越秀区注重运用大数据监督，积极探索“大数据＋巡察”，将大数据思维嵌入巡察业务，作为主动监督和精准监督的重要手段，形成大数据分析研判方法，助推提升巡察发现问题的质效。    

　　一是依托“数据型”共享平台，嵌入大数据库引擎。立足被巡察单位主责主业、权力运行关键环节，找准漏洞、把准规律，建立监督数据模型，把信息化成果转化为实实在在的监督效果。一方面将被巡察单位的职权职责文件资料打包，梳理23个区直单位在商务、教育、民政、建设、市场监管、城市管理等行业领域相关文件法规，新导入数据库830多份，提供给巡察机构使用。另一方面全面梳理被巡察单位历年来的问题线索和立案查处情况，进行纵向对比，了解各部门意见建议，厘清被巡察单位权责清单、监督清单，提高监督的针对性、准确性、实效性，提升监督工作效率。

　　二是构建“数字化”工作流程，破解信息过载困局。在“一托N”的巡察工作中，涉及医保社保、基层治理、财政预算等方面数据信息，特别是被巡察单位涉及项目集中、资金密集、下属单位资金调拨多的情况时，利用方块化进行大数据量化，形成数据定向、采集、筛选、分析、验证全周期数字化工作流程。在对转制社区巡察中，利用大数据系统思维，聚焦信息互联共享，与财政、民政、公安等职能部门协同配合，定期系统梳理，分类建立动态更新的联动数据库，解决了原始资料数量大、更新不及时的问题。巡察卫生健康系统时，指导督促被巡察单位进一步完善财务会计制度和内部财务管理办法，并结合社区卫生服务中心、医院历年预算资金参数进行科学论证，配套规划，强化资金监管措施，为有关部门提供决策支持，推动了财政资金高效运行。

巡察组抽查盘点社区卫生服务中心药品情况

　　三是利用“大数据”比对分析，锁定疑点难点问题。通过收集被巡察单位各类数据，进行整理提炼，对关联信息核实比对、综合分析，巡察组将发现的异常可疑数据作为发现问题的突破口。在涉粮问题专项巡察中，针对粮储公司较多，缺少信息化管理系统的情况，巡察组设计了粮食轮换明细表格台账，统计了粮储公司每一批次粮食的出入库时间、地点、重量、水分损耗、杂质损耗等数据，再通过软件算法统计，分析各粮储公司每批次粮食的实际损耗，与法定自然损耗定额进行对比，从中发现粮食储存事故。另外，巡察组还针对被巡察单位工作人员行政执法不作为遭到群众反复投诉的问题，通过筛查12345投诉举报、比对分析历年行政处罚案件列表、行政检查记录等数据，对相关不作为的执法人员发出责令改正通知书。  

巡察组实地比对粮仓储备粮储存情况

　　四是采取“下沉式”靶向验证，提升监督质量水平。巡察组采取“大数据线上跑”与“大脚板线下追”相结合，对分析发现的疑点数据，通过“实地走访＋谈话了解＋下沉验证”等多渠道进行靶向验证，避免脱离实际或因数据有误造成误判，从而影响巡察公信力。今年在开展对街道社区的巡察过程中，巡察组通过靶向验证，主动与相关职能部门协调沟通，形成信息共享机制，压实指导督导职责，有力推动巡察整改，既有力度又有温度，增强了人民群众的获得感、幸福感、安全感。

来源：区委巡察办